销售最赚钱的三大行业，现在销售什么行业最赚钱最好做( 二 ) _知识分享

2016年到2018年，银行前后关闭了五千多家网点，不是银行盈利能力出现问题，而是互联网改变了银行的业态。可以简单做个计算，把ATM机所需要的场地租金、电费、折旧费考虑在内的话，一台每天的运行成本大约在三百多，一个月就是1万块钱。在ATM上，每次交易产生的收益大概3.5元，以前来看是划算的，每天有个100单就能保本盈利。但现在情况不同了，2019年银行离柜交易率已经达到了89.77%，只有关闭网点才能缩减成本。回忆一下，上次你去银行取钱是什么时候可以把答案打在评论区。

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总结一下，金融业容易被革命，是因为它是唯一的纯数字领域，这就意味着它是人工智能最好的应用领域之一。但是需要提醒的是，金融是一国命脉，他很难向消费等行业那样被彻底改变，政策影响会非常大，容易被技术改变的行业，也容易产生工资溢价，这也意味着会有一些伪装成机会的泡沫。身处这样的行业，更要懂得辨别2013年P2P入侵金融行业，业内平均工资高达2万。在一些互联网金融平台每年跳槽率高达60%以上，基本上跳槽便可月薪翻倍。2017年以后进入搭上了区块链的东风，有普通的网络工程师上一个30天的课程就能跳槽成为区块链工程师。月薪有的能到10万。
如今泡沫退去，新宠儿是人工智能。以量化交易员为例，这份工作就是通过优化算法控制交易成本，减少信息泄露。现在这个岗位在招聘平台上，1-3年工作经验平均月薪在20000上下。中国的人工智能产业的人才缺口还非常大。据腾讯研究院的报告，中国近600家人工智能初创公司中，有近4万名员工，主要集中在应用层。而美国国主要集中在基础层和技术层，主要原因是美国各大院校，基本都设有人工智能专业，而中国的人工智能人才大多出自互联网巨头。比如百度可以说是人工智能人才的黄埔，而阿里偏向高薪引进海归，腾讯则是连人才在企业一锅端。人才的紧缺同时意味着机遇。当然，这部分机遇是留给少数理工科学子的，需要掌握的除了金融相关的数学基本功，还有基本的IT编程技能，同时至少要读到研究生才能接触到人工细分领域，这就需要大家尽量往上走，走到5G半导体、物联网、人工智能、云计算等IT电子技术产业中，因为长期来看，各个国家之间的核心竞争还是IT电子技术的竞争，产值将会越来越大，机会长期存在。以上对我们普通人的一个启示是，在未来必须既具备本专业的垂直技能，又有跨行业工作的IT知识。可以是任何一个细分行业+IT金融+数据分析+加媒体技能，才能适应新时代的就业趋势。即便当前派不上用场，也能踏踏实实搞点副业。

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互联网生态红利，每个人都能抓住的机遇有什么？
除了刚说的技术革命本身带来的机遇，对于更多人来说，革命之后带来的生态红利是一场更容易上的快车。如今的互联网公司已经足够庞大，组成了一个完整的生态圈子，任何公司和个人想要插手，都需要拼掉半条命。但是我们可以在外部享受红利。首先所有人都能享受到的是内容红利。在过去，个人总是会怀才不遇，即使拥有才艺、特色、创意，也很难直接转变为个人财富。但这个时代看的是个人的综合能力，只要能创造内容，就能挣到钱。比如视频创作、直播、产品孵化等等，只要能找到合适的平台和模式，就能找到消费你内容的人再往上发展。如果你自信于某项技能，可以利用平台优势进行技能输出，甚至可以打造自己的个人品牌，发展成为自由职业。
如何打造个人品牌？如果用经营一家创业公司的思维思考你会发现，打造个人品牌与本职工作相同，都是通过承担风险投入人力、物力、财力、时间获得现金回报和其他收益。
这样看来，什么时候开始做个人品牌都不晚。我们看到的已经有不少初高中生开始注册自己的微信公众号自媒体账号，像经营一家公司一样经营自己。但持久的进行内容和技能输出是一件很难的事情，必须满足两点前提，一是最好有一个资源丰富的渠道供你持续输入。二是必须保持长期学习的能力和体力。尤其是第二点，也就是很多互联网公司都在提的拥抱和变化。但是光拥抱变化还不够，一旦拥抱错误错了，还得有迅速修正回调的能力。至此，我们提到的三种行业机遇，第一种代表了能让资源利用效率提升的行业，后两种是能让信息利用效率提升的就业方向，而这两种效率的提升本就是社会进步的本质。